Generative KI
KI- & LLM-Integration
Ich integriere Large Language Models in echte Produkte — keine Demos. RAG-Pipelines, semantische Suche mit Vektordatenbanken und Embeddings, LLM-basierte Klassifikation und die Engineering-Disziplin, die generative KI zuverlässig, beobachtbar und kostenbewusst macht.
Ich arbeite in Python (FastAPI, LangChain, LangGraph) und binde KI-Funktionen in bestehende Web-Apps ein (Laravel, Vue.js). Ich tune Hyperparameter wie Temperature und Top-k/Top-p, untermauere Antworten per Retrieval und ergänze Evaluierung und Leitplanken, damit dieselbe Eingabe verlässliche, reproduzierbare Ergebnisse liefert.
Was ich baue
- RAG-Pipelines über Ihre Dokumente und Daten
- Semantische Suche mit Vektordatenbanken und Embeddings
- LLM-basierte Klassifikations- und Extraktionssysteme
- Fine-Tuning, Benchmarking und Modellvergleich
- Deterministische, evaluierte LLM-Funktionen (Temperature, Top-k/Top-p)
- KI-Funktionen integriert in Laravel- / Vue-Apps und APIs
Warum mit mir arbeiten
Ich verbinde über 15 Jahre produktive Webentwicklung mit praktischer generativer KI-F&E (derzeit als Senior AI Solutions Engineer). Das bedeutet KI-Funktionen, die tatsächlich live gehen, sauber integrieren und im Produktivbetrieb bestehen — keine steckengebliebenen Proofs of Concept.
Häufig gestellte Fragen
Welche Modelle und Tools nutzen Sie?
OpenAI- und Anthropic-APIs, LangChain / LangGraph, FastAPI und Vektordatenbanken wie Pinecone oder pgvector — passend zu Use-Case und Budget.
Können Sie KI in meine bestehende App integrieren?
Ja. Ich integriere LLM-Funktionen (Suche, Chat, Klassifikation, Automatisierung) in bestehende Laravel-, Vue.js- oder Python-Systeme samt nötigem Backend.